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@ -63,11 +63,23 @@ |
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\item Die Addition muss abgeschlossen sein. |
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\item Die Addition muss abgeschlossen sein. |
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\item Die Skalarmultiplikation muss abgeschlossen sein. |
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\item Die Skalarmultiplikation muss abgeschlossen sein. |
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\end{enumerate} |
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\end{enumerate} |
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%\subsection{Kombinationen}\label{vektorraum:kombination} |
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%Voraussetzungen für die nächsten Definitionen: |
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%Es seien $v_1, \dots, v_m$ Elemente eines Vektorraums $V$ über einem Skalarenkörper $\K$, |
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%und es sei $\alpha := (\alpha_1, \dots, \alpha_m)$ ein m-Tupel aus $\K^m$ für ein $m\in \N \backslash \{0\}$. |
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%\subsubsection{Linearkombination} |
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\subsection{Kombinationen}\label{vektorraum:kombination} |
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Voraussetzungen für die nächsten Definitionen: |
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Seien $v_1, \dots, v_m$ Elemente eines Vektorraums $V$ über einem Skalarenkörper $\K$, |
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und es sei $\alpha := (\alpha_1, \dots, \alpha_m)$ ein m-Tupel aus $\K^m$ für ein $m\in \N \backslash \{0\}$. |
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\subsubsection{Linearkombination} |
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Eine Linearkombination ist eine Vektroaddition, bei der jeder Vektor einer Menge $V$ zunächst mit einem Skalar $\alpha$ multipliziert wird. |
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\[\sum_{j=1}^{m} \alpha_j \cdot v_j \] |
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\subsubsection{Affinkombination} |
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Wenn außerdem gilt, dass die Summe aller Koeffizienten 1 ergibt, also |
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\[\sum_{j=1}^{m} \alpha_j = 1\] |
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dann spricht man von einer \emph{Affinkombination}. |
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\subsubsection{Konvexkombination} |
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Wenn darüber hinaus $\K = \R$ ist und |
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\[\alpha_j \in [0,1] \; \forall j, 1\le j \le m \] |
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gilt, spricht man von einer \emph{Konvexkombination}. |
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Vergleiche zum Verständnis für Konvex die Definition auf Wikipedia\footnote{\url{https://de.wikipedia.org/wiki/Konvexe_Menge}} |
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\doclicenseThis{} |
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