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@ -93,6 +93,36 @@ Jeder ist dazu aufgerufen, sich an der Entwicklung zu beteiligen! |
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\textbf{Reihenfolge egal, mit Zurücklegen} & \nameref{kombi:mitWiederholung}\\ |
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\textbf{Reihenfolge egal, mit Zurücklegen} & \nameref{kombi:mitWiederholung}\\ |
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\end{tabular} |
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\end{tabular} |
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\section{Rekursion} |
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\subsection{Lineare Rekursion} |
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Angenommen $T : \N_0 \rightarrow \R $ erfüllt die \idx{lineare Rekursion} |
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\begin{align*} |
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T(n) &= r \cdot T(n-1) + a, \; a,r \in \R, n \in \N\\ |
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T(1) &= b. |
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\end{align*} |
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Dann ist die Lösung: |
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\begin{align*} |
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T(n) &= r^n T(0) + a \sum_{i=0}^{a-1} r^2, \; n \in \N_0, r = 1 \\ |
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T(n) &= r^a T(0) + a \frac{1-r^n}{1-r}, \text{\ für } r \ne 1 |
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\end{align*} |
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\subsection{Wachstum von Funktionen} |
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Seien $f,g : \N_0 \rightarrow \R$.\\ |
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\idx{Abschätzung nach oben}\\ |
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Eine Funktion kann nach oben asymptotisch abgeschätzt werden, wenn |
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$\exists c > 0$, s.d. $|f(n)| \le c \cdot |g(n)|, \text{\ für } n \ge n_0$. |
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Man schreibt dann $f(n) = O(g(n))$, $O(g(n))$ enthält also alle Funktionen, |
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durch die $f(n)$ nach oben asymptotisch abgeschätzt wird. |
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\idx{Abschätzung nach unten}\\ |
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Wenn $\exists c > 0$, so dass $|f(n)| \ge c \cdot |g(n)|$, schreibt man |
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$f(n) = \Omega(g(n))$. So wächst $f(n)$ also schneller als $g(n)$. |
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\idx{Abschätzung nach oben und unten} |
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Die Kombination von $O$ und $\Omega$ heißt $\Theta$. |
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Also ist $f(n) = \Theta$, wenn $\exists c_1, c_2$, so dass |
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$c_1 \cdot |g(n)| \le |f(n)| \le |c_2 \cdot g(n)|$. |
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\section{Graphentheorie} |
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\section{Graphentheorie} |
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\subsection{Kreis}\label{graph:kreis} |
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\subsection{Kreis}\label{graph:kreis} |
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Ein geschlossener Kantenzug mit $k_1, k_2, \dots, k_s$, der die Ecken $e_1, e_2,\ldots,e_s=e_0$ miteinander verbindet. |
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Ein geschlossener Kantenzug mit $k_1, k_2, \dots, k_s$, der die Ecken $e_1, e_2,\ldots,e_s=e_0$ miteinander verbindet. |
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@ -110,6 +140,31 @@ Jeder ist dazu aufgerufen, sich an der Entwicklung zu beteiligen! |
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\subsection{Zusammenhangskomponente}\label{graph:komponente} |
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\subsection{Zusammenhangskomponente}\label{graph:komponente} |
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Ein maximaler, zusammenhängender Teilgraph $G^*$ eines Graphen $G$. |
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Ein maximaler, zusammenhängender Teilgraph $G^*$ eines Graphen $G$. |
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\subsection{Wurzelbaum und Suchtheorie} |
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\subsubsection{Wurzelbaum} |
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Ein \idx{Wurzelbaum} ist ein Paar $(T,v)$, wobei $T$ ein Baum ist und |
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$v$ eine ausgezeichnete Ecke, als so genannte \idx{Wurzel}.\\ |
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Die \idx{Länge einer Ecke} $l(e), e \in E$ bezeichnet den eindeutigen Weg |
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von $v$ nach $e$. |
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Die Länge des gesamten Baumes ist die maximale Länge einer Ecke. |
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\subsubsection{(n, q)-Baum} |
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Besitzt ein Baum $n$ Blätter und hat die Wurzel genau $q$ direkte |
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Nachfolger, spricht man von einem \idx{(n,q)-Baum}. |
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Besitzt die Wurzel und jede innere Ecke genau $q$ direkte Nachfolger, |
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ist dies ein \idx{vollständiger (n, q)-Baum} |
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\newtheorem{satz}{Satz}[section] |
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\begin{satz} |
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Sei $T$ ein (n, q)-Baum, wobei $n \ge 1, q \ge 2$. |
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Dann ist $l(T) = \log_q n$ |
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\end{satz} |
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\subsubsection{Informationstheoretische Schranke} |
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Die Menge $\Tau(n,q)$ beschreibt alle (n, q)-Bäume. |
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Die Zahl $\log_q n = \min\{l(T)|T\in \Tau(n,q)\}$ heisst die |
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\idx{informationstheoretische Schranke} bzgl. (n, q). |
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