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Merge branch 'master' of ssh://git.webschneider.org:1995/uni/sammlung

master
angerstoner 7 years ago
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c94de4f1bd
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  2. 55
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BIN
DiMa/dima.pdf

55
DiMa/dima.tex

@ -93,6 +93,36 @@ Jeder ist dazu aufgerufen, sich an der Entwicklung zu beteiligen!
\textbf{Reihenfolge egal, mit Zurücklegen} & \nameref{kombi:mitWiederholung}\\
\end{tabular}
\section{Rekursion}
\subsection{Lineare Rekursion}
Angenommen $T : \N_0 \rightarrow \R $ erfüllt die \idx{lineare Rekursion}
\begin{align*}
T(n) &= r \cdot T(n-1) + a, \; a,r \in \R, n \in \N\\
T(1) &= b.
\end{align*}
Dann ist die Lösung:
\begin{align*}
T(n) &= r^n T(0) + a \sum_{i=0}^{a-1} r^2, \; n \in \N_0, r = 1 \\
T(n) &= r^a T(0) + a \frac{1-r^n}{1-r}, \text{\ für } r \ne 1
\end{align*}
\subsection{Wachstum von Funktionen}
Seien $f,g : \N_0 \rightarrow \R$.\\
\idx{Abschätzung nach oben}\\
Eine Funktion kann nach oben asymptotisch abgeschätzt werden, wenn
$\exists c > 0$, s.d. $|f(n)| \le c \cdot |g(n)|, \text{\ für } n \ge n_0$.
Man schreibt dann $f(n) = O(g(n))$, $O(g(n))$ enthält also alle Funktionen,
durch die $f(n)$ nach oben asymptotisch abgeschätzt wird.
\idx{Abschätzung nach unten}\\
Wenn $\exists c > 0$, so dass $|f(n)| \ge c \cdot |g(n)|$, schreibt man
$f(n) = \Omega(g(n))$. So wächst $f(n)$ also schneller als $g(n)$.
\idx{Abschätzung nach oben und unten}
Die Kombination von $O$ und $\Omega$ heißt $\Theta$.
Also ist $f(n) = \Theta$, wenn $\exists c_1, c_2$, so dass
$c_1 \cdot |g(n)| \le |f(n)| \le |c_2 \cdot g(n)|$.
\section{Graphentheorie}
\subsection{Kreis}\label{graph:kreis}
Ein geschlossener Kantenzug mit $k_1, k_2, \dots, k_s$, der die Ecken $e_1, e_2,\ldots,e_s=e_0$ miteinander verbindet.
@ -110,6 +140,31 @@ Jeder ist dazu aufgerufen, sich an der Entwicklung zu beteiligen!
\subsection{Zusammenhangskomponente}\label{graph:komponente}
Ein maximaler, zusammenhängender Teilgraph $G^*$ eines Graphen $G$.
\subsection{Wurzelbaum und Suchtheorie}
\subsubsection{Wurzelbaum}
Ein \idx{Wurzelbaum} ist ein Paar $(T,v)$, wobei $T$ ein Baum ist und
$v$ eine ausgezeichnete Ecke, als so genannte \idx{Wurzel}.\\
Die \idx{Länge einer Ecke} $l(e), e \in E$ bezeichnet den eindeutigen Weg
von $v$ nach $e$.
Die Länge des gesamten Baumes ist die maximale Länge einer Ecke.
\subsubsection{(n, q)-Baum}
Besitzt ein Baum $n$ Blätter und hat die Wurzel genau $q$ direkte
Nachfolger, spricht man von einem \idx{(n,q)-Baum}.
Besitzt die Wurzel und jede innere Ecke genau $q$ direkte Nachfolger,
ist dies ein \idx{vollständiger (n, q)-Baum}
\newtheorem{satz}{Satz}[section]
\begin{satz}
Sei $T$ ein (n, q)-Baum, wobei $n \ge 1, q \ge 2$.
Dann ist $l(T) = \log_q n$
\end{satz}
\subsubsection{Informationstheoretische Schranke}
Die Menge $\Tau(n,q)$ beschreibt alle (n, q)-Bäume.
Die Zahl $\log_q n = \min\{l(T)|T\in \Tau(n,q)\}$ heisst die
\idx{informationstheoretische Schranke} bzgl. (n, q).
\printindex
\vspace*{\fill} % show license on bottom of page
\doclicenseThis{}

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